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命中测试

可以在测试文本中输入需要查询的问题,选择不同的查询策略,从对应的知识范围中测试检索器召回知识段落的效果;

注意! 这里不是精确查询,是通过语义查询出相关的知识段落 image

测试文本

在这里输入需要查询的问题,进行相应的知识召回效果测试;

选择标签

在这里可以选择文档标签来控制查询范围,只查询选择标签下的文档知识段落;

查询方法

混合查询:

使用关键词查询和语义查询两种方式,进行混合查询,并将查询的结果和查询的问题,使用相关性算法进行分析,根据相关度从高到底进行排序;

关键词查询:

  • 查询过程: 首先,使用关键词提取算法,从知识段落中提取出关键词,并与此段落进行关联;

其次,当用户进行查询时,使用同样的算法,从用户查询条件中提取出关键词;

最后根据关键词进行精确查询;

  • 查询优点: 可以弥补仅通过语义查询时,无法精确匹配某个段落的核心关键词的问题。

语义查询:

  • 查询过程: 通过分析用户查询条件的语义信息,从知识库中查询语义相关的知识内容;
  • 查询优点: 可以理解查询内容的语义,进行相似性查询,可以支持多模态查询,且有很强的容错性。

结果重排

对于查询到的所有结果,使用相关性算法,逐个分析每个结果与用户查询条件的相关性,将不相关的内容过滤掉,仅保留相关的内容,并且按照相关度从高到低进行重新排序。

一般适用于文档较多、段落较复杂、查询精度要求较高的场景。

查询结果数

选择与用户查询最相关的最大结果数量。